Power BI ondersteunt tabular modellen, Power Query queries en third-party data bronnen. Dit alles bij elkaar zorgt ervoor dat gebruikers toegang hebben tot alle data, zowel relationeel, multi-dimensioneel, gestructureerd en semi-gestructureerd. On premise, in de cloud of van het internet.
Maak een directe verbinding waar mogelijk
De groei van de vraag naar data van niet-traditionele data bronnen ondermijnt de rol van een enterprise data warehouse als de enige bron van informatie. Het is niet zinvol om OLTP data te combineren en te conformeren met real-time streaming, semi gestructureerde data, ongestructureerde data en third-party data in een enterprise data warehouse. Vanuit het perspectief van de business is de primaire functie van een data warehouse, of ieder ander data analyse platform het weergeven van een semantische laag over de bron data. Nieuwe typen bronnen, zoals Hadoop of NoSQL databases stellen de gebruikers in staat data te modelleren en toe te voegen aan BI oplossingen zonder dat deze geïntegreerd moeten worden in het data warehouse. Dit is data die niet gemakkelijk past in het stramien van OLTP databases en waarvoor het logisch is dat deze gescheiden blijft in een eigen repository.
Gebruik van tabular modellen om verschillende bronnen te integreren
Het concept van het uitbreiden van de data bronnen die gebruikt kunnen worden bij analyses is het doel van Self-Service BI. Zelfs organisaties die al BI systemen operationeel hebben zullen een uitdaging hebben om deze nieuwe en diverse databronnen een plek te geven. Zoals eerder al aangegeven, de meest eenvoudige manier om deze bronnen toe te voegen is door het ontwikkelen van een tabular model en Power Query queries. Zodra een tabular model is ontwikkeld worden de verbindingen naar de bronnen binnen het model onderhouden en wordt het ook mogelijk het verversen van de data te schedulen.