Power BI biedt het perfecte platform voor agile BI omdat geautoriseerde gebruikers in staat gesteld worden snel een nieuwe set data connectie op te zetten voor nieuwe analyse. Daarvoor is Power BI sterk geïntegreerd is met de andere BI producten van Microsoft en met Excel. Het grote aantal ingebouwde connectoren maken de connectie naar externe data bronnen mogelijk.
Ontwikkel een semantisch model over bestaande data
Om Self-Service BI te realiseren moeten data bronnen aangeboden worden in een vorm dat ze geschikt maakt voor analyses. De mate waarin een data bron aangepast dient te worden hangt af van de bron, dus het format en de kwaliteit van de data en de consistentie met andere data bronnen. Als bron kan dienen een geïntegreerd enterprise data warehouse, een "logisch" data warehouse over verschillende data bronnen of een semantische laag over de data.
Vanuit het perspectief van een business user is de primaire functie van een een data warehouse of een ander analyse platform het tonen van de semantische laag die over de bron data is gelegd. Deze laag zorgt ervoor dat de gebruiker geïsoleerd wordt van de complexiteit van de onderliggende data en dat de data getoond wordt in een format dat door de eindgebruiker begrepen wordt en waardoor de data geschikt wordt voor verdere analyse. Het semantische model zorgt er ook voor dat de integriteit van de data geborgd wordt. Dit voorkomt het tonen van meerdere versies van de werkelijkheid.
Power BI toont data modellen als datasets die onderling verbonden kunnen worden. Naast de ingebouwde connectoren naar SaaS applicaties ondersteunt Power BI tabular models van Microsoft. De tabular models van Microsoft bieden de beste technologie om een semantisch BI model over de eigen data te bouwen.
Bouw nieuwe data modellen op een "agile" manier
De tijd die het duurt om een nieuw semantisch model te maken bepaalt hoe "agile" BI is. Als een "agile" Self-Service BI proces binnen een organisatie opgezet moet worden is een combinatie van tabular modellen in SQL Server Analysis Services (SSAS) met Excel en Power Query queries het meest effectief. Tabular models zijn in-memory databases waarmee relationele- en multi-dimensionele databronnen verrijkt worden. Zonder de complexiteit en overhead van cubes, dimensies en measures. Power Query queries bieden additionele mogelijkheden zodat Azure data services, OData feeds, web pagina's, web services en SaaS applicaties als bron toegevoegd kunnen worden.
Samengevat: als je op zoek bent naar het meeste "agile" proces voor het ontwerp, de bouw en het deployen van Self-Service BI oplossingen dan is het ontwikkelen van Power BI rapporten van data sets verbonden met tabular modellen de beste keuze.